KI mit begrenzter Speicherkapazität

Eine KI mit begrenzter Speicherkapazität ist ein Zwischenschritt zwischen rein reaktiven KIs und komplexeren, vorausschauenden Systemen. Sie kann im Gegensatz zur reaktiven KI:

• vergangene Informationen temporär speichern,

• aus Beobachtungen lernen, um Entscheidungen zu verbessern,

• Erfahrungen nutzen, um künftige Situationen besser einzuschätzen,

• aber nicht dauerhaft Wissen aufbauen oder ein Selbstmodell entwickeln.

Merkmale:

• Kurzzeitgedächtnis: Die KI merkt sich bestimmte Daten für eine begrenzte Dauer oder in begrenztem Umfang.

• Kontextnutzung: Sie kann frühere Interaktionen in einem aktuellen Gespräch oder Prozess berücksichtigen.

• Kein echtes Langzeitgedächtnis: Sie vergisst Informationen wieder oder ersetzt sie nach Bedarf.

Beispiel:

Ein autonomes Fahrzeug ist oft eine KI mit begrenztem Speicher:

• Es „erinnert“ sich an die letzten Sekunden des Verkehrsflusses,

• berücksichtigt die Geschwindigkeit anderer Autos oder die eigene Route,

• trifft aber keine tiefgreifenden langfristigen Entscheidungen außerhalb dieses Kontexts.